People
17 августа MIT опубликовала разговор с профессором Евгением Фицджеральдом о книге The Invisible Engine. Для Х.SPACE это сильный human-layer материал: о том, как на самом деле рождается ценность вокруг научных и технологических прорывов.
Майк Липперт присоединился к программе NASA Quesst как пилот-испытатель X-59. Его задача — помогать проверять самолёт, который должен показать, что сверхзвуковой полёт над сушей может быть значительно тише.
Джон Джампер, руководитель команды AlphaFold в Google DeepMind и лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года, решил задачу, которая ставила биологию в тупик полвека: предсказание трёхмерной структуры белка по его аминокислотной последовательности. AlphaFold 2 показал почти экспериментальную точность на конкурсе CASP1
Джим Келлер, архитектор легендарных процессоров AMD Zen и Apple Silicon, руководит Tenstorrent — компанией, которая строит ИИ-чипы на открытой архитектуре RISC-V и модульных чиплетах вместо того, чтобы копировать подход NVIDIA. Разбираемся, почему эта ставка привлекает внимание индустрии и инвесторов, что уже сделано и
Мира Мурати, бывший технический директор OpenAI, основала Thinking Machines Lab с другой ставкой, чем у гигантов индустрии: не строить самую большую модель, а делать AI понятным, настраиваемым и полезным для конкретных людей. Первый публичный продукт компании — API Tinker для тонкой настройки открытых моделей. Разбирае
3 августа MIT объявила, что Александр «Саша» Рахлин станет новым директором Statistics and Data Science Center. Для мира AI и data science это не светская перестановка, а важный сигнал о том, кто будет формировать язык исследований на стыке статистики, вычислений и систем.
В 2025–2026 Carolina Parada стала одним из самых заметных публичных лиц robotics-направления Google DeepMind. Через Gemini Robotics, On-Device и Gemini Robotics 2 она помогла сделать embodied AI центральной темой года.
10 июля 2026 ИТМО выпустил разговор с Сергеем Колюбиным о том, как учить роботов думать и действовать. Это один из лучших российских текстов года о том, что на самом деле ограничивает универсальную робототехнику.
9 июля 2026 ИТМО запустил новый master's track in photonics под руководством Сергея Макарова. Это история о человеке, который помогает превратить сильную фотонную школу в системную инфраструктуру будущих индустрий.
Летом 2026 года имя Андрея Богданова оказалось связано сразу с одной из самых интересных российских работ по оптической памяти. Это хороший повод посмотреть на человека, который помогает переводить фотонику из красивой физики в инженерный маршрут для вычислений будущего.
История Демиса Хассабиса показывает, как AI постепенно переходит от побед в задачах и играх к более трудной роли — становиться инструментом научного открытия.
14 мая 2026 команда ИТМО с участием Василия Кравцова показала новый механизм усиления экситонного тока, важный для будущих light-driven computing systems. Это сильная PEOPLE-история о человеке, который строит фотонную логику нового поколения.
Работа Айанны Ховард важна тем, что соединяет робототехнику, инклюзивность, образование и практический взгляд на то, как технологии должны служить людям, а не только впечатлять.
Весной 2026 года Алексей Фёдоров снова оказался в центре российской квантовой повестки — на этот раз через работу МИСИС по кудитам и квантовому машинному обучению. Его значение в том, что он постоянно держит линию на практическое упрощение квантовых вычислений.
Работа Дмитрия Карловца из ИТМО по ultra-fast acceleration of twisted particles сделала его одним из самых интересных российских физиков 2026 года. Это история о человеке, который делает экзотическую квантовую тему экспериментально осмысленной.
История Фэй-Фэй Ли важна не из-за персонального культа, а потому что она показывает, как инфраструктура данных и компьютерного зрения меняет всю AI-экосистему.
На CES 2026 имя Alberto Rodriguez появилось рядом с новой фазой Atlas как Director of Robot Behavior. Это важная PEOPLE-история о специалисте, который отвечает за то, как культовый гуманоид становится промышленно полезным.
Работа Деблины Саркар в 2025 году — от injectable antenna до circulatronics — показывает особенно важный тип будущего: не самый шумный, но тот, который снижает инвазивность и цену нейротехнологий.
16 июня 2025 ИТМО рассказал о новом устройстве для высокоточных клеточных экспериментов, а ключевым разработчиком проекта назвал Алексея Мешкова. Это хороший пример того, как биотех двигают не громкие обещания, а тихая лабораторная инфраструктура.
6 июня 2025 года МФТИ объявил о создании Центра агентных систем ИИ, и в этой истории важно имя Александра Безносикова. Именно он формулирует замысел центра как работу над агентами, способными решать прикладные задачи на уровне профессионалов.
В 2025 году Google DeepMind под руководством Демиса Хассабиса показала сразу две важные линии: универсальный AI-ассистент и всё более сильные научные модели вроде AlphaGenome. Это хороший момент, чтобы смотреть на Хассабиса не как на звёздного CEO, а как на архитектора длинной исследовательской стратегии.
Весной 2025 года Сколтех показал новый результат по полностью оптической логике, и за ним снова стоит лаборатория Павлоса Лагудакиса. Важность этого имени в том, что он системно строит аппаратную альтернативу перегревающейся электронике.
В 2025 году Waymo одновременно масштабировала robotaxi-сервис и открывала путь к новому партнёрству с Toyota. На этом фоне Текедра Мавакана стала одной из ключевых фигур не потому, что говорит о будущем, а потому что управляет его операционной стороной.
В 2025 году Figure под руководством Бретта Адкока сделала один из самых сильных рывков в гуманоидной робототехнике через Helix. Важно не имя само по себе, а управленческая ставка на generalist-модель, данные и реальную логистику.
На релизе Majorana 1 в феврале 2025 в центре внимания оказался не только чип, но и многолетняя работа команды Chetan Nayak по топологическим кубитам. Это редкий пример человека, который много лет держит непопулярную, но стратегически важную аппаратную линию.
